La reconnaissance optique de caractères (ROC) est une technologie qui permet de convertir le texte de divers documents physiques en données numériques grâce à des techniques sophistiquées de reconnaissance des formes et à des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces données et l’image du document numérisé peuvent alors être associées et stockées dans des bases de données. Différents systèmes de gestion électronique de documents (GED) ou de gestion de contenu d’entreprise (GCE) peuvent alors mettre ces documents à la disposition de leurs usagers. Grâce à la ROC, les entreprises peuvent rationaliser les flux de travail et réduire les tâches manuelles, ce qui leur permet de grandement économiser temps et argent.
POURQUOI LA ROC EST-ELLE UTILE?
Le processus de numérisation du contenu aboutit généralement à une image numérique qui rend le texte introuvable et non éditable. Par conséquent, le stockage et l’utilisation de ces données nécessitent une saisie manuelle, un processus qui prend du temps et exige beaucoup de main-d’œuvre. La technologie de ROC élimine ce besoin en convertissant automatiquement les images numérisées en texte numérique, prêt à être immédiatement intégré dans les systèmes d’entreprise. Cela permet non seulement de réduire les erreurs associées à la saisie manuelle des données, mais aussi d’améliorer considérablement l’efficacité. En rationalisant la manipulation et le traitement des documents, la ROC permet aux entreprises de se concentrer sur des tâches plus critiques, transformant ainsi leurs flux de travail opérationnels.
LE PROCESSUS DE LA ROC
- Acquisition de l’image : Avant d’utiliser la ROC, le contenu souhaité doit d’abord être capturé par numérisation pour entrer dans le flux de traitement et produire une image ou un fichier PDF.
- Affinage : Si le contenu apparait flou après la numérisation, il peut être difficile pour le logiciel de le reconnaitre. L’affinage permet de nettoyer et d’améliorer le contenu des documents afin d’assurer la plus grande précision de reconnaissance possible.
- Reconnaissance de texte : La technologie de ROC est ensuite utilisée pour obtenir les données. Elle analyse d’abord les documents en distinguant les parties sombres des parties claires. Ces parties sombres sont ensuite numérisées et examinées pour la reconnaissance de lettres, de chiffres et d’autres symboles. Une fois reconnus par le système, ils sont restitués sous forme de texte numérique.
- Vérification du système de vote : Pour garantir la plus grande précision possible, les documents sont traités par plusieurs logiciels de ROC différents, dont les résultats sont ensuite soumis à un système de vote. Si la majorité est d’accord sur la classification d’un certain symbole, c’est ce symbole qui sera restitué.
- Confirmation et stockage : Après avoir été reconnu et converti, le texte est soumis à un contrôle de l’orthographe et de la grammaire afin de garantir une reconnaissance réussie. Après confirmation, il est stocké dans un fichier numérique dont le contenu est modifiable et consultable.
LE RÔLE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA joue un rôle important en garantissant que les processus de ROC se déroulent de la manière la plus précise et la plus fluide possible. Elle est utilisée pour améliorer le contenu souhaité en appliquant une réduction du bruit et en segmentant le texte par rapport à l’arrière-plan. En outre, elle facilite la reconnaissance du texte en appliquant des modules formés sur des ensembles de données textuelles, ainsi que le traitement du langage pour prédire le contexte. Enfin, l’IA est utilisée pour détecter et corriger toute erreur commise par le logiciel de ROC. La mise en œuvre de l’IA dans la ROC est immensément bénéfique, car elle apprend et s’améliore constamment, devenant plus robuste avec le temps.
AVANTAGES
- Productivité et efficacité accrues
- Permets la saisie automatisée des données
- Amélioration de l’accessibilité grâce aux capacités de recherche
- Stockage et réduction des couts de main-d’œuvre
- Simplification des flux de travail et amélioration de la gestion des documents
- Tenue d’archives précises et accessibles
- Réduction de l’empreinte carbone
- Possibilité de traiter des documents de toute taille
- Réduction des erreurs dues à la saisie manuelle
- Utilise l’IA pour améliorer l’efficacité
INTÉGRATION DE LA ROC
La ROC est un élément essentiel des solutions de GCE, car elle améliore considérablement la gestion des documents en convertissant les documents papier en formats numériques consultables, ce qui contribue à réduire le désordre et la désorganisation du contenu. L’automatisation de la saisie et du traitement des données permet de rationaliser les flux de travail et de réduire les erreurs manuelles, augmentant ainsi l’efficacité et la productivité globales. La ROC contribue également à réduire les couts associés au stockage physique, ainsi que les couts de main-d’œuvre. Dans l’ensemble, la ROC participe à l’objectif de la GCE qui est de simplifier et d’améliorer les processus d’entreprise et de réduire l’utilisation du papier.
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